ಯಂತ್ರಗಳು ಮಾನವನನ್ನು ಕೌಶಲ್ಯ ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಮೀರಿಸುತ್ತಿವೆ: ಮೈಲುಗಲ್ಲುಗಳು

ಒಂದು ವರ್ಷ ನಂತರ, 1997 ರಲ್ಲಿ, ಡೀಪ್ ಬ್ಲೂ ಕೊನೆಯ ಹೊಡೆತ ನೀಡಿತು ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಂದ್ಯದಲ್ಲಿ ಕ್ಯಾಸ್ಪರೋವ್ ಅವರನ್ನು ಸೋಲಿಸಿತು. ಯಾರು ಯಂತ್ರವು ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ 2 ಕೋಟಿ ಸ್ಥಾನಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಬಹುದು ಎಂದು ಭಾವಿಸಿದ್ದರೇ? ಇದು ಎಲ್ಲರನ್ನೂ ಆಶ್ಚರ್ಯಚಕಿತಗೊಳಿಸಿದ ಮತ್ತು ಸ್ವಲ್ಪ ಆತಂಕದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡ ಸಾಧನೆ.

ಡೀಪ್ ಬ್ಲೂ ಕೇವಲ ಆಟದ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿದುದಲ್ಲ, ನಮ್ಮ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮೇಲಿನ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಸಹ ಮರುಪರಿಗಣಿಸಿತು. ಈಗ ಯಂತ್ರಗಳು ಕೇವಲ ಏಕರೂಪದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವುದಲ್ಲ, ಮಾನವರ ತಮ್ಮ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಆಟಗಳಲ್ಲಿ ಅವರನ್ನು ಮೀರಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾಗಿವೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕುಸಿಯಬಹುದೇ?

ವಾಟ್ಸನ್ ಮತ್ತು ಅಸಾಧ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವ ಕಲೆ

2011 ರಲ್ಲಿ, IBM ನ ಮತ್ತೊಂದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವಾಟ್ಸನ್, ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಟೆಲಿವಿಷನ್ ಸ್ಪರ್ಧೆ ಜೆಪಾರ್ಡಿ! ಯಲ್ಲಿ ಬ್ರಾಡ್ ರಟರ್ ಮತ್ತು ಕೆನ್ ಜೆನ್ನಿಂಗ್ಸ್ ಎಂಬ ದೈತ್ಯರನ್ನು ಎದುರಿಸಿದಾಗ ಮತ್ತೊಂದು ಅದ್ಭುತ छलಾಂಗವಾಯಿತು. ವಾಟ್ಸನ್ ನ ಸಹಜ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ವೇಗವಾಗಿ ಹಾಗೂ ನಿಖರವಾಗಿ ಉತ್ತರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಯೋಗ್ಯವಾದ ಪ್ರದರ್ಶನವಾಗಿತ್ತು. ಕೆಲ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದರೂ (ಟೊರೊಂಟೋವನ್ನು ಚಿಕಾಗೋ ಎಂದು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗುರುತಿಸುವಂತಹ, ಅಯ್ಯೋ!), ವಾಟ್ಸನ್ ಭರ್ಜರಿ ಜಯವನ್ನು ಗಳಿಸಿತು.

ಈ ಘಟನೆ ಕೇವಲ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಶಕ್ತಿಯ ಪ್ರದರ್ಶನವಲ್ಲದೆ ಸಹಜ ಭಾಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಮುನ್ನಡೆಯಾಗಿತ್ತು. ಮತ್ತು, ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ, ವೀಕ್ಷಕರನ್ನು "ಮುಂದೆ ಏನು?" ಎಂದು ಪ್ರಶ್ನಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಿತು (ಜೆಪಾರ್ಡಿ ಶೈಲಿಯಲ್ಲಿ, ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ).

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ದಿನದಿಂದ ದಿನಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಹೊಂದುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಮಾನವರು ಹೆಚ್ಚು ಮೂರ್ಖರಾಗುತ್ತಿದ್ದಾರೆ

ಅಲ್ಫಾಗೋ ಮತ್ತು ಗೋ ಆಟದ ಸಾವಿರಾರು ವರ್ಷದ ಸವಾಲು

ಗೋ! 2,500 ವರ್ಷಗಳ ಇತಿಹಾಸವಿರುವ ಆಟ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಚೆಸ್ ಅನ್ನು ಮಕ್ಕಳ ಆಟದಂತೆ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. 2016 ರಲ್ಲಿ, ಡೀಪ್ ಮೈಂಡ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಅಲ್ಫಾಗೋ ವಿಶ್ವವನ್ನು ಆಶ್ಚರ್ಯಚಕಿತಗೊಳಿಸಿ ಚಾಂಪಿಯನ್ ಲೀ ಸೆಡೋಲ್ ಅವರನ್ನು ಸೋಲಿಸಿತು. ಆಳವಾದ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬಲವರ್ಧನೆ ಕಲಿಕೆಯ ಮೂಲಕ, ಅಲ್ಫಾಗೋ ಕೇವಲ ಚಲನೆಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕದೇ ಕಲಿತು ಮತ್ತು ಪ್ರಗತಿಪಡಿತು.

ಈ ಎದುರಾಳಿ ಕೇವಲ ಶಕ್ತಿಯ ವಿಷಯವಲ್ಲ, ತಂತ್ರ ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿತು. ಯಾರು ಯಂತ್ರವು ಸೃಜನಶೀಲತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ನಮಗೆ ಕಲಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಿದ್ದರು?

ಆಟದ ಹೊರಗೆ: ನಿಜಜೀವನದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪ್ರಭಾವ

ಈ ಯಶಸ್ಸುಗಳು ಕೇವಲ ಆಟಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಾಟ್ಸನ್ ಟಿವಿ ಸ್ಟುಡಿಯೋದಿಂದ ಆಸ್ಪತ್ರೆಗಳು, ಹಣಕಾಸು ಕಚೇರಿಗಳು ಮತ್ತು ಹವಾಮಾನ ನಿಲ್ದಾಣಗಳಿಗೂ ಹಾರಿದೆ. ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ನಿರ್ಧಾರಮಾಡುವ ರೀತಿಯನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿಯಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಿದೆ. ಅಲ್ಫಾಗೋ ಬಗ್ಗೆ ಏನು? ಅದರ ಪರಂಪರೆ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್, ವಸ್ತು ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಮುಂದುವರೆದ ಪ್ರೇರಣೆಯಾಗಿದೆ.

ಈ ಜಯಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಎತ್ತುತ್ತವೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ನೈತಿಕ ಚಿಂತನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸಬೇಕು? ಇದು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದ್ದರೂ ಚೆಸ್ ಆಟದಷ್ಟು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿದೆ.

ಹೀಗಾಗಿ ನಾವು ಇಲ್ಲಿ ಇದ್ದೇವೆ, ಯಂತ್ರಗಳು ಕೇವಲ ಆಡುತ್ತಲೇ ಇಲ್ಲ, ನಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಸಹಕರಿಸುತ್ತಾ ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧಿಸುತ್ತಾ ಇರುವ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ. ಮುಂದಿನ ಚಲನವಲನಕ್ಕೆ ನೀವು ಸಿದ್ಧರಿದ್ದೀರಾ?